倒计时1天！联邦学习安全效率与开源生态论坛正式召开
明日14:30，由中国信息通信研究院云大所、清华大学智能产业研究院、深圳数据交易有限公司共同指导，FATE开源社区、开放群岛（Open Islands）开源社区、智能投研技术联盟（ITL）联合主办的「联邦学习安全效率与开源生态论坛」将在线上举行。本次论坛以“安全可信 开源开放”为主题，邀请了隐私计算、联邦学习生态圈内的权威专家、行业研究者、开发者、产业方，一同探讨新数字经济时代下隐私计算联邦学习的前沿技术、场景应用以及生态发展，深度解读从联邦学习到可信联邦学习的发展路径，前瞻数据要素市场发展趋势。
西安交通大学教授及博导、清华大学交叉信息核心技术研究院可信人工智能中心主任、深信科创创始人杨子江和中兴通讯资深系统架构师、联邦学习和AI安全解决方案负责人唐波作为特邀嘉宾将出席此次论坛，并作精彩主题分享。
嘉宾介绍
杨子江，宾夕法尼亚大学(Univ. of Pennsylvania)博士，赖斯大学(Rice Univ.)硕士，中国科学技术大学学士。深信科创创始人。西安交通大学教授及博导，兼任清华大学交叉信息核心技术研究院可信人工智能中心主任。曾任美国西密西根大学计算机科学系正教授。任IEEE国际自动驾驶技术委员会主席，2019年IEEE国际软件测试及验证大会主席、2018年国际可靠软件工程会议程序委员会主席、2019年中国计算机协会龙星计划信息安全领域讲师。多次担任美国科学基金、美国宇航局博士后基金、美国能源部初创科技企业基金、中国自然科学基金评委。获得ACM SIGSOFT杰出论文奖，ACM TODAES最佳期刊论文奖。截止2021年2月发表论文98篇（包括CCF A类论文21篇及B类30篇）及十项美国专利。
嘉宾介绍
唐波，中兴通讯资深系统架构师，联邦学习和AI安全解决方案负责人。软件研发领域从业17年，先后供职于华为和中兴通讯，期间所涉及技术领域包括：通信系统软件研发、容器和容器云技术、异构资源调度、深度学习平台等，近期工作聚焦于隐私安全的联邦学习，以及AI攻防安全等可信AI相关领域。
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示说 ：https://www.slidestalk.com/m/869
5月25日14:30，深度解读从联邦学习到可信联邦学习的发展路径，从理论完美走向实用完美，一场隐私计算联邦学习生态圈的研讨盛宴，邀请您共同参与！
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